dr. Caroline Straatman
Data Scientist
Dienst Uitvoering Onderwijs (DUO)
DATA SCIENCE
WETENSCHAPPELIJKE METHODEN
Over Caroline
Caroline Straatman is data scientist bij Dienst Uitvoering Onderwijs (DUO) in Nederland en heeft een internationale academische achtergrond als astrofysicus. Ze combineert expertise in data-analyse, statistiek en wetenschappelijke methodologie met jarenlange ervaring in het analyseren van grote en complexe datasets.
Voor haar overstap naar data science bouwde Caroline een internationale onderzoekscarrière uit in de sterrenkunde. Na haar doctoraat aan de Universiteit Leiden werkte ze als onderzoeker aan onder meer het Max Planck Institute for Astronomy en de Universiteit Gent. Haar onderzoek richtte zich op de vorming en evolutie van sterrenstelsels en maakte gebruik van grote astronomische surveys, spectroscopie, statistische analyse en computationele methoden.
Vandaag past ze die analytische achtergrond toe buiten de academische wereld. De combinatie van fundamenteel wetenschappelijk onderzoek en professionele data science geeft haar een sterk perspectief op hoe complexe datasets kunnen worden omgezet in betrouwbare inzichten en hoe data verantwoord kunnen worden gebruikt bij organisatorische en maatschappelijke vraagstukken.
Achtergrond
Data Scientist
Dienst Uitvoering Onderwijs (DUO)
Voormalig postdoctoraal onderzoeker
Universiteit Gent · Fysica & Sterrenkunde
FWO Postdoctoral Fellow
Universiteit Gent · 2019–2023
Internationale onderzoekservaring
Astrofysica & evolutie van sterrenstelsels
PhD Astronomy
Leiden University
Bij Eleni
Binnen Eleni brengt Caroline expertise in rond data-analyse, wetenschappelijke methodologie en datagedreven besluitvorming. Ze helpt complexe maatschappelijke en beleidsmatige vraagstukken kritisch te benaderen vanuit de kwaliteit van de beschikbare data, de gebruikte analysemethoden en de mate waarin conclusies daadwerkelijk door het bewijs worden ondersteund.
Haar expertise is in het bijzonder relevant wanneer grote of complexe datasets worden gebruikt om beleid te ontwikkelen of te evalueren. Vanuit haar achtergrond in fundamenteel onderzoek en data science kan ze bijdragen aan vraagstukken rond datakwaliteit, statistische interpretatie, modellering en het verantwoord vertalen van kwantitatieve analyses naar concrete beslissingen.
Expertise
Data science & analyse
Analyseren van grote en complexe datasets met statistische en computationele methoden om patronen, relaties en relevante beslisinformatie zichtbaar te maken.
Wetenschappelijke methodologie
Beoordelen hoe onderzoeksvragen, data, analysemethoden en bewijsvoering samenhangen en in welke mate conclusies daadwerkelijk door beschikbare gegevens worden ondersteund.
Datagedreven besluitvorming
Vertalen van kwantitatieve analyses naar bruikbare inzichten voor organisaties en beleid, met aandacht voor onzekerheid, interpretatie en de beperkingen van data.
Complexe datasets & modellering
Ervaring met omvangrijke datasets, statistische modellen en computationele analysetechnieken, opgebouwd in zowel fundamenteel wetenschappelijk onderzoek als toegepaste data science.
Onderzoek & publicaties
The Large Early Galaxy Astrophysics Census (LEGA-C) Data Release 2: Dynamical and Stellar Population Properties of z ≲ 1 Galaxies in the COSMOS Field
ACADEMISCH ARTIKEL
The Astrophysical Journal Supplement Series · 2018 · 239(2)
Publicatie van een omvangrijke astronomische dataset met hoogwaardige spectroscopische gegevens over sterrenstelsels en hun dynamische en stellaire eigenschappen.
A substantial population of massive quiescent galaxies at z ∼ 4 from ZFOURGE
ACADEMISCH ARTIKEL
The Astrophysical Journal Letters · 2014 · 783(1)
Onderzoek dat aantoonde dat al vroeg in het heelal een aanzienlijke populatie massieve sterrenstelsels bestond waarin nauwelijks nog nieuwe sterren werden gevormd.
Externe profielen
Werk met onze experts
Op zoek naar wetenschappelijke expertise, een onafhankelijke analyse of nieuwe perspectieven op een complex beleidsvraagstuk? Eleni brengt academische kennis en praktijkervaring samen.